こんにちは、毛糸です。
「みんなAIを難しく考えすぎ」「本当に必要か考えて」 AIに振り回される会社の共通点 https://t.co/IT1NzV4zca“オペレーションを変えれば済む話と、技術でイノベーションを起こしていく話は分けて考えないといけません。”
テクノロジーを使いたくなったら思い出すべきフレーズですね。
— 毛糸 (@keito_oz) August 22, 2019
AI（人工知能）というバズワードはビジネスの世界でもよく聞かれるようになりましたが、その具体的な内容を理解できている人は多くない印象です。
ディープラーニングをはじめとする機械学習などのアルゴリズムないしプログラムがAIの正体ですが、当然使いどころや適した分野というのがあります。
しかし、ことビジネスの文脈においては、どうも「AIってのを使えば今までにない収益機会が得られたり、驚異的なコスト削減ができる」という夢物語が散見されます。
当然、AIはそんな魔法ではありません。
ディープラーニングでできるのは大量のデータから共通点を見つけ出し、新しいデータを分類することであり、「ねぇAI、コスト分析して？」とお願いするだけでレポートが作れるわけではありません。
記事の中でもAIへの理解の浅さに警鐘が鳴らされています。
必要なのは課題に対して適切な解決策を立案し実行できることであって、AIを使うことが目的になってしまっては主従逆転です。
AIはあくまで道具です。
道具に振り回されることなく、道具の性質をよく理解したうえで、使うべき時にその道具を使えるようにしたいものです。
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