研究や勉強を進めるにあたって、すでにある研究を理解することは重要です。
この記事では，先行研究を効率的に，そして楽しく行うためのサービス「Connected Papers」を紹介します。
先行研究の意義
先行研究を詳しく調べるのはとても重要なことです。
学問は膨大な積み重ねの上に成り立っています。その学問の大きな流れの中に、自分の研究を適切に位置づけることで、自分の研究の価値を他者に理解してもらいやすくなります。
また，新しい発見を目的にせずとも，知識を得てそれを活用したいと考えた場合には，先行研究を理解するのが有用です。
論文には、その研究が参照した，他の文献の情報が含まれています。そうした論文の引用関係をたどっていくことで，その分野の中心的な論文や書籍を見つけることができます。
引用関係をグラフで表すConnected Papers
「Connected Papers」は，論文の類似度をグラフ（ネットワーク図）で表してくれるサービスです。ここでいう類似度は、引用関係やビブリオグラフィック・カップリングとよばれる概念に関係する尺度です。
ある論文が他のどんな論文を引用しているかは，その論文を見ればわかります。また，ある論文が他のどんな論文に引用されているかも，Google Scholarなどを使えば調べられます。しかし，これらを一つ一つ目で見て辿っていくのは骨の折れる作業です。
「Connected Papers」はそんな論文の引用関係を含む類似度をグラフで表すことで，論文間の関係を直感的に理解することができます。
以下の図はConnected Papersを使って，ファイナンスで最も有名な論文”The Pricing of Options and Corporate Liabilities”(Black and Scholes 1973)をサーチしてみた結果です。
真ん中にある論文Black and Scholes(1973)と関係のある論文たちが，ネットワークで表されています。丸が論文，それらをつなぐ線が引用関係です。丸の大きさは引用数，丸の濃さは年代，線の濃さは論文の類似度を表しています（グラフ左下の[?]マークより）。
検索にはdoi（デジタルオブジェクト識別子，論文の電子版に割り当てられた識別コード），arXivのURL，論文タイトルなどを入力します。
Connected Papersを先行研究の調査に役立てる
先行研究を調べるにあたっては，そのテーマの中心となる論文を見つけることが重要です。上の図においては，Black and Scholes(1973)と関係のあるMerton(1974)のあたりに、まとまりがあります。このMerton(1974)という論文は大きな丸なので，このテーマの中心的文献であることが伺えます。こうした研究のまとまりや重要性を知るのに，ネットワーク図はとても役に立ちます。
興味がある論文が昔のものだった場合，それが最近のどんな研究に引用されているかを知るのも重要です。Connected Papersのグラフにおける丸の濃さは年代を表しているので，最近のものを優先的にピックアップできます。
サーチした論文に関連するもののうち，それよりも古い先駆的な研究（Prior works）と，より若い派生的な研究（Derivative works）を調べることもできます。グラフ画面の左上に，それぞれのリストを表示するボタンがあります。
まとめ
論文の引用関係をグラフィカルに表してくれるサービス，Connected Papersの紹介でした。
このサービスを教えてくださったKiichiさん( @Ki_chi )，どうもありがとうございました。
これとかどうでしょうか？https://t.co/lYLd61xJ4i
— Kiichi (@Ki_chi) June 4, 2021
参考文献
先行研究の調査を効果的にすすめる手法として，『独学大全』の「文献たぐりよせ」というテクニックが役に立ちます。文献たぐりよせは，引用関係と著者に着目して，ある分野の中心となる文献を探す手法です。先行研究の効率が悪くて悩んでいる人は，是非読んでみてください。Connected Papersと合わせて行えば，先行研究のストレスが緩和されますよ。
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