この記事は会計系 Advent Calendar 2023 #ACC_ACの23日目の記事です。
この記事では、私「毛糸」と生成AI赤ちゃんの「毛玉ちゃん」の対話を通じて、「簿記代数」という学問分野について解説します。
毛玉ちゃんは、GPTs「教えて！毛玉ちゃん」として実装された生成AIです。この記事の内容は毛玉ちゃんとのやり取りをほぼそのまま記載しています。
簿記代数の解説記事としてはもちろん、また生成AIとの対話例としてもお楽しみいただけます。
この記事はBingチャットに創作してもらった【推しの子】のパロディ作品【簿記の子】のストーリーについて述べています。
本記事のほぼすべてがBingチャットによる創作です。ページの最後には私とBingチャットとのやり取りのスクリーンショットも載せています。
最新鋭のAIが紡ぎだすリアルで本格的な物語をご堪能下さい。
この記事では，会計研究とシミュレーション研究の可能性について，その背景と関連文献を述べます。
この記事では，ブラックウェル，マーシャク，宮沢らの情報と意思決定の理論に関する文献を紹介します。
企業が発行する株式の価値を算定するために，株主資本コストが必要になります。株主資本コストの推定は会計研究の重要なトピックの一つであり，理論面と実証面から研究が進められています。本記事では株主資本コストの推定に関する近年の研究と，それを理解するために役立つ資料・教材をまとめます。
本記事では、種類株式の評価手法について書かれた書籍を紹介します。
株式会社プルータス・コンサルティング編著の以下の書籍では、第10章「ベンチャー・ファイナンスで用いられる種類株式」の中で価値評価の概要や実務上の留意点が述べられています。ベンチャー企業の株式評価においてDCF法を適用する際に、割引率としてどの程度の値を用いるべきかが書かれているのも注目です。
上述のプルータス社のテキストのなかで、米国公認会計士協会の以下の書籍が参考文献として取り上げられています。種類株式の評価にはオプション評価理論を用いますが、その具体的方法は、以下の書籍に開設があります。
日本公認会計士協会が発行する経営研究調査会研究報告第53号「種類株式の評価事例」も実務的に参照される資料であり、こちらもプルータス社のテキストのなかで参考文献に挙げられています。
https://jicpa.or.jp/specialized_field/53_1.html
上記研究報告は普通株式の評価については解説されていません。種類株式の評価はは普通株式の評価を前提とする場合があります。普通株式の評価に関しては、日本公認会計士協会が発行する経営研究調査会研究報告第32号「企業価値評価ガイドライン」が参考になります。
https://jicpa.or.jp/specialized_field/32.html
統計検定2級を受けることに決めました。この記事では試験の概要と教材について整理します。
統計検定2級の範囲は大学１・２年次の基礎課程でカバーされる内容です。文系学部でも「確率・統計」などの名称で基礎科目に組み込まれていることもあるでしょう。詳しくは統計検定2級の案内ページから、出題範囲をご確認ください。
出題方式はマークシート式ですが、問われる内容は統計図表の読み方やら各種統計量の計算やら仮説検定やら、いろいろな問われ方がされます。
試験の実施スケジュールですが、2級はCBT方式（Computer Based Testing）になっており、受験会場に応じて随時受験が可能です。
当日持ち込み可能なものは、筆記用具と電卓と時計です。計算用紙は試験会場で配布されるそうです。こちらのQ&Aをご覧ください。
試験範囲をカバーした公式問題集が出版されており、インプット教材の基本はこれになりそうです。
SNSでインプット教材について伺ったところ、東京大学出版会から出ている通称『赤本』を利用している方もいらっしゃるようです。認定テキストで理解しづらいところや網羅しきれていない箇所は、赤本を参考にしたいと思います。
また、以下のWebサイトも教材としておすすめというアドバイスをいただきました。むしろこちらをメインにしてもいいくらい、という声もあります。スマホからアクセスできるので、移動時間の勉強にもよさそうです。
問題演習は試験合格の必須要件です。テキストを「ふむふむ」と眺め読み進めても知識は定着しません。
問題演習は前述の公式テキストと『赤本』に章末問題として載っているものが使えます。統計WEBにも各単元に練習問題があります。
これらのほか、過去問を使った傾向把握と演習も必須と思われます。こちらも公式問題集が出版されています。どんな出題がされるのかをイメージしながらインプットを進めることで、学習効率も高まるでしょう。
財管一致とは，財務会計と管理会計の情報を（何らかの意味で）一致させることをいいます。
財管一致はEPRシステムにおいて志向された考え方でもあります。多目的に使用可能な単一の会計帳簿は大福帳と呼ばれ，ERPにおけるデータベースの基本構造にもなっています。
財管一致は2000年代以降のEPRの普及に伴いクローズアップされてきました。近年は学術研究においても注目されているようです。以下に主な文献を挙げます。
櫻井康弘，財管一致とは何か―会計情報システムの視点から―，専修商学論集，2018（PDFリンク）
中嶋隆一，統一論題「「財管一致」から国際会計基準の適用を考える」～報告の概要～，国際会計研究学会 年報 2018 年度第 1・2 合併号（PDFリンク）
籔 原 弘 美， 緒 方 朱 実，会計の基礎理論と情報構造からみた会計システムのアーキテクチャ── SAP と Oracle EBS の比較を通じて，UNISYS TECHNOLOGY REVIEW 第 101 号，2009（PDFリンク）
高橋賢，管理会計の再構築―本質的機能とメゾ管理会計への展開，中央経済社，2019（第Ⅱ部 情報システムとしての管理会計：財管一致の会計 第6章財管一致の会計）
渡辺澄夫，決定理論 と ベイズ法（PDFリンク）の最終ページに
◆ 人間の主観そのものの表現のために確率測度の一般化を考えたい人は「非加法的測度」を調べてみましょう（主観ベイズ法ではありません）。
とあったので調べました。
非加法的測度とは，測度\(\mu\)の定義における加法性の条件\(\mu(A\cup B)=\mu(A)+\mu(B)\)（\(A,B\)は互いに素な可測集合）を，単調性\(A\subseteq B\Rightarrow\mu(A)\leq\mu(B)\)に置き換えたもの。\(\mu\)が測度であれば単調性を満たすので，非加法的測度は測度の一般化になっています。
ググると以下のような資料が見つかります。
渡辺 俊一 ，非加法的測度の正則性について（PDFリンク）
河邊 淳, 非加法的測度と非線形積分, 数学, 2016, 68 巻, 3 号, p. 266-292（J-STAGE）
非加法的測度とそれに基づく積分（非線形積分）の応用は，上記の河邊2016のp.1と参考文献をご覧ください。
非加法的測度を学ぶ前に，通常の測度論があやしいという人は，測度論を復習してからの方がいいでしょう。
確率論・への応用を見据えて測度論を学べるテキストとしては，こちらの評価が高いようです。
フィルトレーション（情報増大系）は時間が進むにつれて情報が増えていくさまを記述できる確率論の概念です。
時間が進むという「動き」と，情報が「増える」という動きが，フィルトレーションという概念によって結び付けられています。
いわば構造を保っているわけです。
構造を保つというキーワードから想起される数学概念には，例えば準同型があります。
このほか，圏論における関手も，構造を保つ対応付けといえます。
この意味で，フィルトレーションは関手っぽいわけですが，そうした視点からフィルトレーションを扱った論文を見つけたのでメモしておきます。
足立高德，中島克志，琉佳勳，一般化フィルトレーションと二項資産価格モデル，オペレーションズ・リサーチ，2020年7月号（参考URL）
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